Dirbtinis intelektas versle šiuo metu yra panašus į internetą 1998 m. — visi kalba, daugelis bando, nedaugelis iš tikrųjų supranta, ką daro. Šiame straipsnyje žiūrima į skaičius, o ne į hype'ą.
Eurostat 2023 m. tyrimas „ICT usage in enterprises" parodė, kad tik apie 8% ES įmonių naudojo bent vieną AI technologiją darbo procesuose. Lietuva šiame rodiklyje buvo šiek tiek žemiau ES vidurkio, tačiau augimo tempas yra vienas greičiausių regione.
Šaltiniai: Eurostat ICT Usage in Enterprises 2023, Lietuvos inovacijų centras 2023
Svarbu suprasti, ką reiškia „naudoja AI" šiame kontekste. Eurostat metodologijoje tai apima bet kurią iš šių technologijų: mašinų mokymą (ML), natūralios kalbos apdorojimą (NLP), kompiuterinę regą, kalbos atpažinimą ar automatizuotą sprendimų priėmimą. Ne tik ChatGPT.
Šaltinis: Eurostat ICT Usage in Enterprises, Lietuvos Respublikos statistikos departamentas, 2023
Fintech ir IT sektoriai pirmauja — tai nenuostabu, nes šios įmonės turi techninę kompetenciją ir verslo poreikį automatizuoti didelius duomenų kiekius. Gamyba ir prekyba atsilieka, nors potencialas didžiulis.
Skirtumas tarp to, ką bendrovės sako darančios su AI, ir to, ką iš tikrųjų daro — milžiniškas. Remiantis Lietuvos inovacijų centro 2023 m. apklausa SVV segmente:
Dominuoja tekstų generavimas — dažniausiai tai reiškia ChatGPT naudojimą rašyti el. laiškus ir turinio užpildus. Tai naudinga, bet toli gražu ne AI pilnos galios panaudojimas.
Pagal McKinsey Global Institute 2023 m. tyrimą, didžiausią vertę AI generuoja trijose srityse: klientų aptarnavimo automatizacija (vidutiniškai 25–40% efektyvumo padidėjimas), dokumentų ir duomenų apdorojimas (40–65% laiko sutaupymas) ir personalizuota rinkodara (15–25% konversijų augimas).
Vidutinė Lietuvos buhalterinę apskaitą tvarkanti įmonė praleidžia apie 12–18 valandų per mėnesį rankiniu būdu apdorodama sąskaitas faktūras. Automatizuota OCR + AI sistema šį procesą sumažina iki 2–3 valandų. Tai ne ateitis — tai šiandien prieinama technologija.
Šaltinis: Lietuvos inovacijų centras, „Skaitmeninė transformacija Lietuvos SVV", 2023
Pagrindinė kliūtis — ne kaina, o žinios. Tai gerai — reiškia, kad įmonės, kurios investuoja į supratimą ir tinkamą partnerį, gali įgyti reikšmingą konkurencinį pranašumą anksčiau nei konkurentai.
AI Lietuvos versle 2025 m. — tai ne science fiction ir ne kiekvieno įmonės misija. Tai konkrečių problemų sprendimas konkrečiais įrankiais. Fintech ir IT sektoriai jau tai supranta. Gamyba, prekyba, logistika — dar tik pradeda.
Įmonės, kurios per artimiausius 2–3 metus identifikuos tinkamus procesus ir juos automatizuos, suformuos efektyvumo pranašumą, kurį konkurentams bus sunku pasivyti. Klausimas ne „ar", o „nuo ko pradėti".
Turite klausimų ar norite aptarti savo projektą?
Susisiekite su mumis →